2014年11月1日 星期六

新書推薦-「Eviews高手:財經計量應用手冊(附光碟)」書評

 

新書推薦-「Eviews高手:財經計量應用手冊(附光碟)」書評

 

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內容簡介




  本書是針對財經計量方法已有基礎的讀者撰寫的軟體工具書,因此,本書的重點在於讓撰寫財經實證論文的讀者,在資料載入完備後,提供一個資料分析的手冊。本書提供了一個系統化的程序,使得研究者可以透過「概念說明」及「實例操作」來深入財經計量方法的主要作業程序。



  全書依照財經資料特徵,分為三部分:橫斷面資料(yi)、時間序列資料(yt)、多變量資料(yit);每部分皆輔以二至三個章節論述,且以一個完整的資料檔貫穿全文,章節的編排與論文撰寫的順序一致,方便讀者在閱讀本書後,在財經實證論文的寫作上能更加輕易下筆。



  由於本書是實證研究的工具書,非計量經濟學論著,因此,對於各個章節主題,均依循著估計與檢定的架構撰寫。本書的內容有三個特點:



  1.其一是對Eviews人性化的資料庫功能做了基礎概略說明;其中針對一般使用者不常接觸使用卻又非常便利的ValMap功能,在此特別加以介紹。



  2.其二則是Eviews的多功能繪圖,與圖形的多元編輯功能。Eviews繪圖功能在7.0以後就有大幅的進步。本書對矩陣散佈圖與多維度呈現資料的功能,均加以介紹。



  3.第三是主題選取範圍涵蓋中高級領域。例如:State-Space Form、非對稱GARCH家族、多變量GARCH和內生性問題等等。並新增8.0的結構變動。



  最後,Panel Data的介紹包括了動態部分。但是,因為動態需要GMM估計,對此,本書以一個工具書的立場,沒有太詳細說明各估計方法下的動態工具變數宣告的差異。



  本書囊括了財經實證分析中常見且實用的計量方法,有利於讀者投稿與看懂財經實證國內外相關文獻。






 

作者介紹




作者簡介



何宗武




  現職

  世新大學財務金融學系 教授

  世新大學數量方法研究暨發展中心 主任



  學歷

  美國猶他大學(University of Utah)經濟學 博士



  專長

  國際金融、資產定價、應用計量方法、中國財經史



  經歷

  世新大學數量方法研究暨發展中心 主任

  世新大學財金系 教授

  世新大學財金系 副教授

  世新大學經濟系 副教授

  世新大學經濟系 助理教授






 

目錄




第一章 進入Eviews的環境

1-1 工作表單(Work Sheet Menu)

1-2 繪圖

1-3 單筆資料分析

1-4 多筆資料分析

1-5 增益集(Add-ins)



第一部份    單維資料N 橫斷面樣本yi i=1,2,……N

第二章 線性迴歸分析

2-1 迴歸原理與最小平方法

2-2 Eviews估計

2-3 檢定與診斷分析

2-4 逐步迴歸法(Stepwise LS Regression)



第三章 非線性模型NLS與MLE

3-1 非線性最小平方法(Nonlinear Least Square)

3-2 最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimator)



第二部份    單維資料T 時間序列yt t=1,2,……T

第四章 時間序列初步Time Series Primer and ARMA

4-1 將時間序列資料載入Eviews

4-2 Eviews時間序列資料的基礎功能

4-3 時間序列性質分析

4-4 ARMA

4-5 列相關與檢定

4-6 ARMA結構具季節性

4-7 時間序列預測



第五章 波動分析

5-1 單變量對稱GARCH

5-2 單變量非對稱GARCH



第六章 內生性、工具變數法與GMM

6-1 內生性檢定與工具變數法

6-2 GMM (Generalized Method of Moments)



第三部份    雙維資料— N, T皆有yit

第七章 財經多變量

7-1 向量自迴歸VAR (Vector AutoRegression)

7-2 近似表面不相關SUR (Seemingly unrelated regression)

7-3 多變量GARCH (Multivariate GARCH)

7-4 State-Space Form



第八章 追蹤資料模型Analysis of Panel Data

8-1 原理

8-2 資料載入

8-3 單維模型(One-way error component regression)

8-4 檢定

8-5 雙維模型(Two-way error component regression)

8-6 異質變異問題與頑強共變異數(Robust Coefficient Covariance)

8-7 具內生性問題時的估計(Panel Data with Endogeneity)

8-8 動態追蹤資料模型(Dynamic Panel Data)



第九章 模型穩定性診斷與結構變動

9-1 檢定形式一:Empirical Fluctuation Process(efp)方法

9-2 檢定形式二:F Tests










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